Data Scientist работает на стыке статистики, машинного обучения и программирования. Он не только анализирует и визуализирует данные, но и строит модели на их основе. К примеру, в гостиничном бизнесе Data Scientist может использовать данные о бронировании, сезонности и других факторах, чтобы создать модель, спрогнозировать спрос на услуги и оптимизировать цены и доступность.
Что делает?
1
Проясняет требования к бизнес-задаче и переводит её в математическую плоскость
2
Подготавливает данные для решения задачи: разбирается, откуда их взять, и как обработать, чтобы они стали доступны для работы
3
Анализирует и структурирует данные
4
Строит модель машинного обучения, которая будет решать задачу
5
Проверяет правильность работы модели
Перспективы
Востребованность дата-сайентистов в больших компаниях будет только расти, как и их зарплаты. Постоянно появляются новые задачи, которые можно решать с помощью Data Science. Прогнозируется, что в индустрии туризма и гостеприимства будут активно использоваться диалоговые системы, появятся интерактивные бизнесы по планированию путешествий, а разного рода агрегаторы будут двигаться в направлении машинного обучения.
Что движет?
Факторы влияния / Мотиваторы / Драйверы
Восстановление туристической индустрии после пандемии
Автоматизация и развитие технологий
Рост конкуренции на туристическом рынке
Развитие внутреннего туризма
Индивидуализация и персонализация
Что делать?
Необходимые знания и навыки
1
Владение Python и SQL
2
Знание математики, статистики, машинного обучения
3
Умение работать с базами данных
4
Владение инструментами обработки и визуализации больших данных
5
Продуктивизация моделей
6
Продвинутый английский для чтения технической литературы
По данным Всемирного экономического форума, работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года.