Data Scientist
Data Scientist работает на стыке статистики, машинного обучения и программирования. Он не только анализирует и визуализирует данные, но и строит модели на их основе. К примеру, в гостиничном бизнесе Data Scientist может использовать данные о бронировании, сезонности и других факторах, чтобы создать модель, спрогнозировать спрос на услуги и оптимизировать цены и доступность.
Что делает?
  • Проясняет требования к бизнес-задаче и переводит её в математическую плоскость
  • Подготавливает данные для решения задачи: разбирается, откуда их взять, и как обработать, чтобы они стали доступны для работы
  • Анализирует и структурирует данные
  • Строит модель машинного обучения, которая будет решать задачу
  • Проверяет правильность работы модели
Перспективы
Востребованность дата-сайентистов в больших компаниях будет только расти, как и их зарплаты. Постоянно появляются новые задачи, которые можно решать с помощью Data Science.
Прогнозируется, что в индустрии туризма и гостеприимства будут активно использоваться диалоговые системы, появятся интерактивные бизнесы по планированию путешествий, а разного рода агрегаторы будут двигаться в направлении машинного обучения.
Что движет?
Факторы влияния / Мотиваторы / Драйверы
Восстановление туристической индустрии после пандемии
Автоматизация и развитие технологий
Рост конкуренции на туристическом рынке
Развитие внутреннего туризма
Индивидуализация и персонализация
Что делать?
Необходимые знания и навыки
  • Владение Python и SQL
  • Знание математики, статистики, машинного обучения
  • Умение работать с базами данных
  • Владение инструментами обработки и визуализации больших данных
  • Продуктивизация моделей
  • Продвинутый английский для чтения технической литературы
  • Понимание специфики гостинично-туристического бизнеса
По данным Всемирного экономического форума, работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года.
  • Можно без опыта?
    Нет