Data Scientist
Data Scientist работает на стыке статистики, машинного обучения и программирования. Он не только анализирует и визуализирует данные, но и строит модели на их основе. К примеру, в гостиничном бизнесе Data Scientist может использовать данные о бронировании, сезонности и других факторах, чтобы создать модель, спрогнозировать спрос на услуги и оптимизировать цены и доступность.
Что делает?
- 1Проясняет требования к бизнес-задаче и переводит её в математическую плоскость
- 2Подготавливает данные для решения задачи: разбирается, откуда их взять, и как обработать, чтобы они стали доступны для работы
- 3Анализирует и структурирует данные
- 4Строит модель машинного обучения, которая будет решать задачу
- 5Проверяет правильность работы модели
Перспективы
Востребованность дата-сайентистов в больших компаниях будет только расти, как и их зарплаты. Постоянно появляются новые задачи, которые можно решать с помощью Data Science.
Прогнозируется, что в индустрии туризма и гостеприимства будут активно использоваться диалоговые системы, появятся интерактивные бизнесы по планированию путешествий, а разного рода агрегаторы будут двигаться в направлении машинного обучения.
Прогнозируется, что в индустрии туризма и гостеприимства будут активно использоваться диалоговые системы, появятся интерактивные бизнесы по планированию путешествий, а разного рода агрегаторы будут двигаться в направлении машинного обучения.
Что движет?
Факторы влияния / Мотиваторы / Драйверы
Восстановление туристической индустрии после пандемии
Автоматизация и развитие технологий
Рост конкуренции на туристическом рынке
Развитие внутреннего туризма
Индивидуализация и персонализация
Что делать?
Необходимые знания и навыки
- 1Владение Python и SQL
- 2Знание математики, статистики, машинного обучения
- 3Умение работать с базами данных
- 4Владение инструментами обработки и визуализации больших данных
- 5Продуктивизация моделей
- 6Продвинутый английский для чтения технической литературы
- 7Понимание специфики гостинично-туристического бизнеса
“
По данным Всемирного экономического форума, работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года.
- Можно без опыта?Нет